KI-gestützte Softwareentwicklung

Wir bauen neue Software und bringen bestehende Systeme weiter. Dabei verbinden wir Coding-Agenten mit erfahrener Architekturarbeit, automatisierten Tests und Code-Reviews. Sie arbeiten direkt mit den Engineers, die Ihre Anwendung entwickeln, die Ergebnisse prüfen und die Software in den Betrieb bringen. Von der ersten Anforderung bis zum Release bleibt die Verantwortung klar.

Für neue Produkte und gewachsene Systeme

Ein Produkt entwickeln. Wir klären den ersten nutzbaren Funktionsumfang, entwerfen die Architektur und liefern in kurzen, überprüfbaren Schritten. Sie sehen früh, ob die Software Ihre Aufgabe löst.

Eine bestehende Anwendung modernisieren. Wir machen Verhalten und Abhängigkeiten sichtbar, sichern wichtige Abläufe mit Tests ab und verbessern das System schrittweise. Ein kompletter Neubau ist eine Option, die wir begründen müssen.

Ihr Team mit KI wirksamer machen. Wir arbeiten in Ihrer Codebasis und Ihren Prozessen. Gemeinsam richten wir Kontext, Regeln, Zugriffe und Prüfungen für Coding-Agenten ein. Das Wissen bleibt im Team.

Geht es darum, wiederkehrende Geschäftsprozesse mit Agenten zu automatisieren? Dafür beschreiben wir unsere Arbeit unter KI-Agenten und Prozessautomatisierung.

So wird aus KI-Code verlässliche Software

Anforderungen vor dem Prompt

Wir halten fest, was die Änderung leisten muss, welche Daten sie berührt und wie wir das Ergebnis abnehmen. Architekturentscheidungen und Projektregeln geben Menschen und Agenten denselben Kontext.

Kleine Änderungen mit klarer Verantwortung

Coding-Agenten unterstützen Implementierung, Tests, Analyse und Dokumentation. Ein Engineer steuert die Aufgabe und prüft die Änderungen auf Verständlichkeit, fachliches Verhalten und Auswirkungen auf das Gesamtsystem. Unsere Grundsätze für KI-Code und Architektur erklären diese Verantwortung genauer.

Qualitätssicherung passend zum Risiko

Wir legen pro Projekt fest, welche Nachweise ein Release braucht: Unit- und Integrationstests, Ende-zu-Ende-Tests für wichtige Nutzerwege, statische Analyse sowie Prüfungen von Abhängigkeiten und Berechtigungen. Kritische Änderungen erhalten zusätzliche fachliche Prüfung. Die Guardrails für Coding-Agenten zeigen, wie wir Prüftiefe nach Risiko einordnen.

DevOps bis in den Betrieb

Automatisierte Builds und Deployments, Monitoring und ein geplanter Rückweg gehören zusammen. Mit unserer DevOps- und Kubernetes-Kompetenz begleiten wir auch den Betrieb und die Weiterentwicklung. Den passenden Umfang vereinbaren wir mit Ihnen.

Erfahrung mit Software, auf die Menschen angewiesen sind

Bei der Go-Teamverstärkung für das BIT haben wir die Weiterentwicklung steuerverwaltungsnaher Systeme unterstützt. Für GMG entstand eine automatisierte Kubernetes-Plattform für ERP-Rollouts bei 100 Augenoptikern. Bei onocoy arbeiteten wir an Backend und Infrastruktur einer GNSS-Plattform.

Diese Referenzen belegen unsere Engineering- und Betriebserfahrung. Welche Methoden und Technologien im jeweiligen Projekt zum Einsatz kamen, steht in den Fallstudien.

Der Einstieg: Ihr Vorhaben in 15 Minuten einordnen

Im kostenlosen Erstgespräch mit Robert besprechen wir Ziel, Ausgangslage und die grösste offene Frage. Danach vereinbaren wir bei Bedarf einen Architektur-Check, einen ersten Sprint oder die Zusammenarbeit mit Ihrem Team. Umfang und Kosten werden vor Beginn der Arbeit geklärt.

Erstgespräch vereinbaren

Häufige Fragen

Wie viel schneller ist KI-gestützte Entwicklung?

Das hängt von Aufgabe, Codebasis und Prüfaufwand ab. Wir versprechen keinen pauschalen Faktor. Wir betrachten die Zeit bis zur geprüften, nutzbaren Änderung und den Aufwand für Nacharbeit. Im ersten Arbeitspaket wird sichtbar, wo KI in Ihrem Projekt hilft.

Welche KI-Tools setzt ihr ein?

Wir arbeiten mit Coding-Agenten und Modellen unter anderem von Anthropic und OpenAI. Entscheidend sind Aufgabenqualität, Integrationsmöglichkeiten und Ihre Anforderungen an Datenzugriffe. Projektregeln, Skills und passende Werkzeuge machen die Arbeitsweise wiederholbar; die Auswahl prüfen wir am konkreten Projekt.

Was passiert mit unserem Quellcode?

Vor dem Einsatz klären wir, welche Daten ein Werkzeug verarbeiten darf, welche Zugriffe nötig sind und welche Anbieterbedingungen gelten. Für sensible Projekte schränken wir Werkzeuge und Datenflüsse entsprechend ein. Unser Beitrag zu Coding-Agenten und Datenschutz erläutert die technischen Prüfpunkte.

Übernehmt ihr auch KI-generierte Prototypen?

Ja. Wir prüfen zuerst Architektur, Datenmodell, Tests, Abhängigkeiten und Betrieb. Danach priorisieren wir, was bis zu einem produktiven Einsatz fehlt. Sie erhalten eine Grundlage für die Entscheidung, welche Teile bleiben und welche überarbeitet werden müssen.

Entwickelt ihr nur in Go?

Go ist eine unserer Stärken. Wir entwickeln auch Frontends, Schnittstellen und Anwendungen mit weiteren Technologien. Bestehende Systeme und die Fähigkeiten Ihres Teams fliessen in die Entscheidung ein. Mehr dazu unter Backend- und Frontend-Entwicklung.