Künstliche Intelligenz & Machine Learning
Wir integrieren LLMs für Textgenerierung und Chatbots sowie Vision AI für Bild- und Videoanalyse, um Prozesse zu automatisieren und Wissen zu gewinnen.

Die devs group entwickelt KI-Lösungen für Schweizer Unternehmen: LLM-Integration, RAG und Agentensysteme sowie Vision AI für Bild- und Videoanalyse. Auf Wunsch souverän betrieben, auf Schweizer Infrastruktur und revDSG-konform. Unsere Expertise erstreckt sich über zwei zentrale Bereiche der KI.
Large Language Models (LLMs)
Wir entwickeln massgeschneiderte KI-Lösungen basierend auf leistungsstarken Large Language Models (LLMs). Diese Technologien helfen Ihnen, mit der Automatisierung von textbasierten Prozessen einen echten Mehrwert zu schaffen.
Textgenerierung: Automatisieren Sie die Erstellung von Inhalten, Berichten oder Marketingmaterial.
Chatbots: Entwickeln Sie intelligente, interaktive Chatbots für eine bessere Kundenkommunikation und effizienten Support.
Knowledge Retrieval: Rufen Sie gezielt Informationen aus grossen Datenmengen ab, um Ihre Entscheidungsfindung zu beschleunigen.
Vision AI
Im Bereich der Vision AI spezialisieren wir uns auf die Analyse und Verarbeitung visueller Daten. Wir helfen Ihnen, Prozesse zu automatisieren und aus Bildern und Videos wertvolle Einsichten zu gewinnen.
Bilderkennung: Identifizieren und klassifizieren Sie Objekte, Gesichter oder Szenen in Bildern.
Objektdetektion: Lokalisieren und verfolgen Sie spezifische Objekte in Echtzeit.
Videoanalyse: Extrahieren Sie relevante Informationen aus Videomaterial, um komplexe Abläufe zu automatisieren oder zu überwachen.
Häufige Fragen
Ist ein KI-Agent revDSG-konform möglich?
Ja, wenn die Architektur es hergibt: Audit-Log nach Art. 4 DSV, Human-in-the-Loop-Gates für heikle Aktionen und Klarheit darüber, wo Personendaten tatsächlich landen. Welche vier Anforderungen das revidierte Datenschutzgesetz an ein KI-System stellt, steht Norm für Norm in revDSG-konforme KI-Architektur.
Können wir ein LLM in der Schweiz selbst betreiben?
Ja. Für sensible Daten betreiben wir Open-Weight-Modelle auf Schweizer Infrastruktur, mit GPU-Scheduling auf Kubernetes. Anbietervergleich, Kostenrechnung und die Stellen, an denen Souveränität bricht, stehen in Souveräne KI-Inferenz in der Schweiz.
Mit welchen Modellen arbeitet ihr?
Mit dem Modell, das zur Aufgabe und zu Ihren Datenschutzanforderungen passt: Claude, OpenAI und Gemini über deren APIs, oder selbst gehostete Open-Weight-Modelle, wenn Daten das Haus nicht verlassen dürfen. Die Architektur bauen wir so, dass das Modell austauschbar bleibt.
Wie stellt ihr Qualität sicher, wenn KI den Code schreibt?
Durch Architekturentscheide und Reviews von Menschen. KI vervielfacht die Code-Menge; unsere Aufgabe ist, dass daraus weniger Code entsteht, nicht mehr. Wie wir das konkret machen, steht in KI schreibt den Code. Wer schreibt die Architektur?