AIgent: Titelbild der Fallstudie

Das Projekt: KI-Agenten mit Kontrolle über Daten und Modelle

AIgent ist eine souveräne Schweizer KI-Agentenplattform. Das Produkt richtet sich an Unternehmen, die Firmenwissen und bestehende Werkzeuge mit KI-Agenten verbinden möchten, ohne die Kontrolle über Datenstandort, Modelle oder Zugriffsrechte abzugeben.

Die technische Aufgabe geht dabei über einen Chat hinaus: Agenten sollen Dokumente prüfen, Daten abgleichen, Berichte erstellen und weitere Arbeitsschritte über angebundene Systeme ausführen. Solche Abläufe müssen nachvollziehbar bleiben und sich an die Rollen, Freigaben und Datenschutzanforderungen des jeweiligen Unternehmens halten.

Die Lösung: Agentenplattform, Skills und souveräner Betrieb

Agentenplattform, Skills-Architektur und Dateninfrastruktur greifen in AIgent ineinander. Die Architektur verbindet mehrere Bausteine zu einem kontrollierten Ablauf.

Die Fallstudie ist zugleich ein konkretes Beispiel für unsere Arbeit an KI-Agenten und Prozessautomatisierung: von der sicheren Werkzeuganbindung bis zur überprüfbaren Ausführung im Betrieb.

Agenten und Skills: Wiederkehrende Arbeitsabläufe werden als geprüfte Skills hinterlegt. Ein Agent plant die Aufgabe, nutzt freigegebene Werkzeuge und stellt Ergebnisse oder Dateien im selben Arbeitsbereich bereit.

Agent Harness und Durable Agents: Die Ausführung ist nicht an einen offenen Browser gebunden. Ein persistentes Ereignisprotokoll hält den Verlauf fest; nach einem Verbindungsabbruch lässt sich die Sitzung wieder aufnehmen. Der Agent Harness steuert Werkzeugaufrufe, Dateizugriffe und Freigaben. So entsteht aus einem Sprachmodell ein Agent, dessen Arbeit nachvollziehbar bleibt.

Firmenwissen und Integrationen: Dokumente und angebundene Systeme liefern den nötigen Kontext. Rollen, Gruppen und Single Sign-on begrenzen, welche Personen und Agenten auf welche Inhalte zugreifen dürfen.

Modellwahl und Nachvollziehbarkeit: Das Modell wird passend zur Aufgabe und Datenklasse gewählt. Ausführungsschritte, Werkzeuge und Resultate bleiben sichtbar, damit Unternehmen die Arbeit eines Agenten prüfen können.

Betrieb: AIgent läuft als Swiss-Cloud-Angebot in Schweizer Rechenzentren oder On-Premise auf der Infrastruktur des Unternehmens, bis hin zu abgeschotteten Umgebungen. Die Plattform wird dafür mit Next.js, Python, PostgreSQL und Kubernetes als modularer, betreibbarer Produktstack entwickelt.

Das Ergebnis: Eine Plattform, die schrittweise geöffnet wird

AIgent verbindet Agenten, Skills, Unternehmenswissen, Modellwahl und kontrollierten Betrieb in einem Produkt. Unternehmen können mit einem abgegrenzten Anwendungsfall beginnen und die Plattform anschliessend über weitere Teams und Abläufe ausbauen. Der Zugang wird schrittweise geöffnet; Anforderungen und das passende Betriebsmodell werden vorab gemeinsam geklärt.

Häufige Fragen zu AIgent

Was unterscheidet AIgent von einem Unternehmens-Chatbot?

Ein Chatbot beantwortet in erster Linie Fragen. AIgent-Agenten können zusätzlich freigegebene Werkzeuge verwenden, Arbeitsschritte ausführen und Dateien erstellen. Geprüfte Skills machen wiederkehrende Abläufe reproduzierbar und die einzelnen Schritte bleiben nachvollziehbar.

Wo werden Daten und Modelle betrieben?

Unternehmen wählen zwischen der Swiss Cloud und dem Betrieb auf der eigenen Infrastruktur. Auch das Modell lässt sich pro Agent und Datenklasse festlegen. So können schützenswerte Daten lokal verarbeitet werden, während für andere Aufgaben externe Modelle freigegeben werden.

Welche technischen Entscheidungen Datenhaltung und Modellbetrieb tatsächlich souverän machen, erklären wir im Beitrag Souveräne KI-Inferenz in der Schweiz.

Wie kann ein Unternehmen AIgent kennenlernen?

Auf ai-gent.ch können Sie die Plattform und ihre Funktionen erkunden.

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